ATS B2B multi-tenant · pt-BR & en-US

Recrutamento decidido por evidência, não por caixa-preta.

Da abertura da vaga à contratação, um sistema único para organizar candidatos, medir evidências, coordenar entrevistas e usar IA de forma explicável, auditável e humana.

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dimensões de matching: 8
permissões RBAC: 30
decisões com evidência: 100%
rejeições automáticas por IA: 0

app.atlas-ats / pipeline / Engenheira de Software Sênior tempo real

Feito para times que medem qualidade de contratação

Cada fluxo tem estado desenhado — vazio, carregando, erro, permissão negada — e nenhum botão morto.

Pipeline operacional real

Kanban persistente com histórico append-only, SLA por etapa, concorrência otimista e motivo obrigatório para rejeição.

Currículos com evidência

Upload privado, parsing estruturado e cada campo extraído com citação do documento. Correção humana sempre possível.

Matching explicável

Score por dimensão com pesos configuráveis, evidências citadas e informação ausente declarada. O total nunca esconde as dimensões.

IA auditável e humana

Copiloto com outputs estruturados, defesa contra prompt injection, logs de custo/latência e revisão humana obrigatória.

Segurança B2B de verdade

Multi-tenant com RBAC granular, isolamento por organização, audit log append-only e LGPD by design.

Entrevistas coordenadas

Agendamento com timezone do tenant, convite ICS, scorecards imutáveis após submissão e visão de pendências por avaliador.

Da vaga à contratação em três movimentos

Abra a vaga com critérios

Requisitos obrigatórios, desejáveis e desqualificadores viram critérios mensuráveis — aprovação e publicação no career site em um fluxo.

Meça cada candidatura

Currículo entra com parsing citado, dedupe sem apagar nada e score por dimensão. O que falta fica declarado, não escondido.

Decida com o time

Entrevistas com scorecard imutável, ofertas versionadas com aprovação e analytics de funil a partir de eventos append-only.

IA que mostra o porquê

Toda recomendação de IA carrega schema, evidência, confiança e custo. Nenhuma rejeição automática acontece sem regra humana explícita. Atributos protegidos — nome, idade, gênero, raça, religião — nunca entram no score.

✓ Score por dimensão com pesos configuráveis
✓ Evidência citada do currículo e da vaga
✓ Contestação e correção de dados pelo candidato
✓ Auditoria de modelo, prompt, versão e latência

// match_run — dimensão: requisitos obrigatórios

{
  "dimension": "required_requirements",
  "score": 83, "weight": 30,
  "explanation": "5/6 requisitos cobertos",
  "evidence": [
    { "source": "resume",
      "citation": "Skill declarada: typescript" }
  ],
  "missing": ["kubernetes"],
  "confidence": "high"
}

Integra com o seu stack, sem mágica

Integrações sem credencial ficam marcadas como bloqueadas — nunca simuladas como conectadas.

API v1 com escopos

Chaves com hash em repouso, escopos, expiração e rate limit. OpenAPI publicado.

Webhooks assinados

Eventos de candidatura e pipeline com assinatura HMAC e log de entregas reprocessável.

Feed público de vagas

JSON e XML por career site para job boards e agregadores — sem credencial, sem scraping.

Calendário ICS

Convites de entrevista em formato aberto, compatíveis com Google, Outlook e Apple.

Isolamento por organização provado em teste

Histórico de pipeline append-only

Audit log de toda mutação

LGPD by design: consentimento, exportação e exclusão

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